來源 http://www.dotblogs.com.tw/jimmyyu/archive/2009/11/09/11499.aspx
以下介紹幾種在SQL Server上簡單的分頁做法，大致分為三種：
1.Order By搭配not in
2.Temp Table
3.ROW_NUMBER() function
以下以Northwind資料庫作為範例：
Order By搭配not in
1 |
Select Top 10 CustomerID, CompanyName ,ContactName, Country from Customers where CustomerID Not in |
2 |
(Select top 10 CustomerID from Customers order by CustomerID) |
3 |
Order by CustomerID |
此做法是透過Where條件中的not in排除掉前十筆資料，以下是前20筆資料：
not in會幫忙排除掉CustomerID為1-10筆的內容，因此我們可以Select到11-20筆的資料結果：
Temp Table
1 |
select identity(int,1,1) RowNum, CustomerID, CompanyName, ContactName, Country into TempTable from Customers |
將Select出來的欄位資料放到另一個Temp Table中，該Temp Table的第一個欄位是identity，為自動遞增的欄位，接著我們可對該Temp Table的RowNum(identity欄位)進行條件過濾；
1 |
Select * from Temp where RowNum >= 11 AND RowNum <= 20 |
由於第一個欄位是自動遞增，我們就可以將它當成是我們所要的RowNum來進行查詢，得到的資料如下：
ROW_NUMBER() Function
這個功能是在SQL Server 2005後的版本才有提供的，我們可透過以下的語法來進行處理：
1 |
SELECT * |
2 |
FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CustomerID) |
3 |
AS RowNum, CustomerID, CompanyName, ContactName, Country FROM Customers) |
4 |
AS NewTable |
5 |
WHERE RowNum >= 11 AND RowNum <= 20 |
Select 出來的資料如下：
在管理便利性上，我個人比較不傾向選擇Temp Table的方式，1.3兩種做法是我比較會去使用的，而如果可以選擇的話我應該會以ROW_NUMBER()這個Function的解法優先，我們以這兩句SQL的執行計畫中來看就可以看出使用ROW_NUMBER()的執行成本是較低的，主要差異應在於ROW_NUMBER()只做了一次的Clustered Index Scan，而另一個方法則是兩次：
