來源 http://www.dotblogs.com.tw/jimmyyu/archive/2009/11/09/11499.aspx
以下介紹幾種在SQL Server上簡單的分頁做法,大致分為三種:
1.Order By搭配not in
2.Temp Table
3.ROW_NUMBER() function
以下以Northwind資料庫作為範例:
Order By搭配not in
1 |
Select Top 10 CustomerID, CompanyName ,ContactName, Country from Customers where CustomerID Not in |
2 |
( Select top 10 CustomerID from Customers order by CustomerID) |
3 |
Order by CustomerID |
此做法是透過Where條件中的not in排除掉前十筆資料,以下是前20筆資料:
not in會幫忙排除掉CustomerID為1-10筆的內容,因此我們可以Select到11-20筆的資料結果:
Temp Table
1 |
select identity( int ,1,1) RowNum, CustomerID, CompanyName, ContactName, Country into TempTable from Customers |
將Select出來的欄位資料放到另一個Temp Table中,該Temp Table的第一個欄位是identity,為自動遞增的欄位,接著我們可對該Temp Table的RowNum(identity欄位)進行條件過濾;
1 |
Select * from Temp where RowNum >= 11 AND RowNum <= 20 |
由於第一個欄位是自動遞增,我們就可以將它當成是我們所要的RowNum來進行查詢,得到的資料如下:
ROW_NUMBER() Function
這個功能是在SQL Server 2005後的版本才有提供的,我們可透過以下的語法來進行處理:
1 |
SELECT * |
2 |
FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY CustomerID) |
3 |
AS RowNum, CustomerID, CompanyName, ContactName, Country FROM Customers) |
4 |
AS NewTable |
5 |
WHERE RowNum >= 11 AND RowNum <= 20 |
Select 出來的資料如下:
在管理便利性上,我個人比較不傾向選擇Temp Table的方式,1.3兩種做法是我比較會去使用的,而如果可以選擇的話我應該會以ROW_NUMBER()這個Function的解法優先,我們以這兩句SQL的執行計畫中來看就可以看出使用ROW_NUMBER()的執行成本是較低的,主要差異應在於ROW_NUMBER()只做了一次的Clustered Index Scan,而另一個方法則是兩次: